Görüntü işleme, dijital resimlerin analiz edilmesi ve işlenmesi sürecidir. Günümüz teknolojisinde yaygın olarak kullanılan bu teknik, çeşitli endüstrilerde kalite kontrol, güvenlik, tıp, otomasyon ve daha pek çok alanda büyük bir rol oynamaktadır. Görüntü işleme, temel olarak bir görüntünün dijital veriye dönüştürülerek analiz edilmesini sağlar.

Bu süreç üç ana aşamadan oluşur:

Görüntü Yakalama: Kameralar veya tarayıcılar gibi cihazlarla görüntüler yakalanır. Bu, görüntü işleme sürecinin ilk adımıdır.

Görüntü İşleme ve Analiz: Alınan görüntüler, çeşitli algoritmalar ve filtrelerle işlenir. Bu aşamada, görüntü netleştirme, gürültü giderme, renk iyileştirme gibi işlemler uygulanır. Ardından, kenar tespiti, segmentasyon ve desen tanıma gibi analizler gerçekleştirilir.

Sonuç Üretme: İşlenen görüntüden elde edilen veriler, sistemin ihtiyacına göre sonuçlar üretir. Bu adım, tespit edilen hataların raporlanması, güvenlik sistemlerinde tehditlerin algılanması veya bir robotun nesneyi doğru şekilde yerleştirmesi gibi çıktılar olabilir.

Görüntü İşleme Teknolojisinin Faydaları
Kalite Kontrol: Üretim hatlarındaki ürünlerin kalite kontrolünde hataların hızlıca tespit edilmesini sağlar.
Güvenlik: Yüz tanıma, araç plaka tespiti ve çevresel tehditlerin algılanmasında kullanılır.
Tıp: Tıbbi görüntüleme tekniklerinde, hastalıkların teşhisi için kullanılan X-ray, MR gibi görüntülerin daha net ve detaylı analiz edilmesini sağlar.
Otonom Sistemler: Özellikle sürücüsüz araçlar, görüntü işleme ile çevresini algılayarak güvenli bir sürüş sağlar.
Görüntü İşleme Yöntemleri
Filtreleme: Görüntüdeki gürültüyü azaltmak veya belirli özellikleri öne çıkarmak için kullanılır.
Eşikleme (Thresholding): Görüntüdeki piksellerin parlaklık değerlerine göre sınıflandırılarak, istenilen alanların seçilmesini sağlar.
Morfolojik İşlemler: Görüntüdeki şekillerin boyutlarını ve yapılarını değiştirmek için kullanılır. Özellikle endüstriyel uygulamalarda nesne tanımada etkilidir.
Segmentasyon: Görüntüdeki nesnelerin ya da bölgelerin birbirinden ayrılmasını sağlar. Bu teknik, görüntüdeki nesnelerin tanımlanması ve izlenmesinde önemli bir rol oynar.